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利用Python进行数据分析(原书第2版)

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定价:¥119.00
  • I?S?B?N?:978-7-111-60370-2
  • 条码书号:9787111603702
  • 上架日期:2018/7/24
  • 出版日期:
  • 版???????次:1-1
  • 出?版?社:机械工业出版社
  • 原出版社:OReilly Media, Inc.
  • 丛?书?名: O'Reilly精品图书系列
  • 页?????数:476????
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详情描述

内容简介

阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python3.6进行了更新,并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

目???????录

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前???????言

前言第2版新内容本书第1版出版于2012年,彼时基于Python的开源数据分析库(例如pandas)仍然是一个发展迅速..

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作者简介

(美)韦斯·麦金尼(Wes McKinney)

Wes McKinney 是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者,也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C++开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。

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编辑荐语

阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python 3.6进行了更新,并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到较新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到。
?使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算
?学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性
?入门pandas库中的数据分析工具
?使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑
?使用matplotlib创建富含信息的可视化
?将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、切块和汇总
?分析并操作规则和不规则的时间序列数据
?利用完整的、详细的示例学习如何解决现实中的数据分析问题

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